• Identificação Precisa de Reservas Remanescentes: Modelos integrados permitem a identificação precisa de reservas remanescentes em campos maduros, maximizando a produção ao focar em áreas de alto potencial.
• Otimização de estratégias de recuperação: A simulação dinâmica facilita o projeto de estratégias de recuperação aprimoradas, como injeção de água ou gás, que podem aumentar significativamente a extração de hidrocarbonetos.
• Redução de Custos Operacionais: Ao fornecer um entendimento detalhado do reservatório, operações de perfuração e produção mais eficientes podem ser planejadas, reduzindo custos e minimizando riscos operacionais.
• Aumento da taxa de sucesso de perfuração: A experiência em modelagem melhora a taxa de sucesso de novos poços, fornecendo orientação precisa sobre o local ideal para perfuração.
• Extensão da vida útil do campo: Modelos precisos ajudam a planejar e executar programas de manutenção e revitalização que prolongam a vida útil dos campos maduros.
• Rápida Adaptação às Mudanças no Reservatório: Os modelos dinâmicos permitem ajustes rápidos nas operações de produção no caso de mudanças inesperadas na pressão ou saturação do reservatório.
• Maximizando a Produção no Menor Tempo: A integração de dados geológicos, geofísicos e de engenharia permite o desenvolvimento de estratégias de produção que otimizam o escoamento de hidrocarbonetos no menor tempo possível.
• Minimização dos Impactos Ambientais: Com uma compreensão detalhada do local, podem ser implementadas práticas de produção mais sustentáveis que minimizem o impacto ambiental.
• Avaliação de riscos mais confiável: Estudos integrados fornecem uma avaliação de riscos mais confiável, permitindo a tomada de decisões informadas para mitigar riscos operacionais e financeiros.
• Maior Rentabilidade: Ao maximizar a produção e reduzir custos, a experiência em modelos integrados melhora a rentabilidade geral da operação em campos maduros.

• Simulação Gaussiana Sequencial Bayesiana.
• Processo próprio de Pré-stack e otimização de Investimento Sísmico.
• Inversão Sísmica Estocástica com e sem restrições de poço e fácies.
• integração de dados sísmicos 3D e dados de produção.
• Técnicas convencionais de geração de malhas estratigráficas.
• Processamento Sísmico Piramidal Direcional.
• Visualização sísmica.

• Modelos de correlação de poços configuráveis.
• Criação e edição de paradas de formação de poços.
• Plotagem interativa de horizontes ao longo de marcadores.
• Extração automática de paradas de poço.
• Tecnologia de “modelagem direta”.
• Cálculo e criação de logs.

• Mapas 2D e volumetria
• Geração de atributos de superfície
• Abordagem integrada ao controle de qualidade do modelo geológico, análise de dados de produção e ajuste do histórico de produção.
• Simulação Bayesiana Sequencial Gaussiana
• Análise e visualização de dados

• Modelagem Petrofísica.
• Volume Original no Site.
• Avaliação do impacto das incertezas de falha.
• Análise de dados, análise de variograma
• Aumento de escala de registro
• Inversão Sísmica Estocástica.
• Simulação Bayesiana Sequencial Gaussiana

• Agrupamento de atributos sísmicos.
• Uso de aprendizagem assistida por computador.
• Geração de scripts em Python (Panda, Numpy e Scikit-Learn)
• Algoritmos de aprendizado de máquina MLAs
• Tecnologia de modelagem direta
• Redes Neurais.

• Grade simples.
• Geometria do ponto de vértice.
• Visualização direta de seções de modelos 2D (ou mapas geológicos) usando matplotlib.
• Usando script da biblioteca de código aberto GemPy baseado em Python.
• Redes de falhas inteiras (falhas que afetam falhas)

A plataforma integrada de caracterização de reservatórios iLoop+ conta com um grande número de tecnologias inovadoras que permitem obter modelos de caracterização mais próximos da realidade dos reservatórios.